PROTOKAEnterprise AI workflow engineering.
Перетворюємо AI на вимірюваний результат для бізнесу.
Знаходимо процеси з найбільшим потенціалом, будуємо AI-системи на ваших даних та інтегруємо їх у реальну роботу компанії.
IЦіна процесу
≈88% AI-пілотів не доходять до масштабного впровадження
Не бракує технологій. Бракує експертизи, щоб перетворити пілот на систему, яка стабільно працює з реальними даними та бізнес-процесами.
Джерело: IDC, дослідження на замовлення Lenovo, CIO Playbook 2025.
IIМетод
Від бізнес-проблеми до вимірюваного результату
Починаємо з економіки процесу, перевіряємо рішення на реальних даних і масштабуємо лише те, що створює цінність.
- 01 / ДІАГНОСТИКА
Знаходимо точку найбільшої цінності
Аналізуємо процеси, витрати й обмеження та визначаємо, де автоматизація має найбільший економічний потенціал.
- 02 / РІШЕННЯ
Перебудовуємо процес
Проєктуємо рішення навколо вашого процесу, команди та існуючих систем, а не навколо конкретної технології.
- 03 / ПІЛОТ
Доводимо результат на практиці
Запускаємо обмежений пілот на реальному процесі та вимірюємо зміни в часі, витратах, доході або якості.
- 04 / МАСШТАБУВАННЯ
Масштабуємо те, що працює
Інтегруємо перевірене рішення та масштабуємо його лише там, де підтверджена бізнес-цінність.
IIIФільтр
Не кожен процес потребує AI
Чотири критерії. Позначте, що з цього правда для вашого процесу, і сторінка порахує відповідь.
Процес уже коштує дорого
Вартість проблеми у цифрах
ЧАС · ПОМИЛКИ · ЗАТРИМКИ · ВТРАЧЕНИЙ ДОХІДЄ дані для перевірки
Реалістичний тест на ваших даних
ДЖЕРЕЛО · ПЕРІОД · ПОВНОТА · ВЛАСНИКУспіх можна виміряти
Чіткий поріг успіху
ПОТОЧНЕ · ЦІЛЬОВЕ · ПЕРІОД ВИМІРЮВАННЯAI має давати кращу економіку
Найпростіше виправдане рішення
ЗМІНА ПРОЦЕСУ · ГОТОВЕ ПЗ · АВТОМАТИЗАЦІЯ · AIПозначте всі чотири критерії
Залишилось: 4 із 4. До розробки ви отримуєте рішення: чи запускати пілот, як вимірювати успіх і який формат рішення виправданий.
IVАрхітектура
Від даних до дії
Protoka з'єднує операційні системи, дані, моделі, бізнес-логіку та контроль якості в один production-контур із прозорою економікою.
Що вже є
Операційні системи
CRM, ERP та внутрішні інструменти
Документи та бази даних
Структуровані й неструктуровані джерела
Події, логи та API
Сигнали процесу та інтеграції
Що робить AI
Розуміє контекст процесу
Поєднує дані, правила та поточний стан
Пріоритизує за бізнес-ефектом
Враховує цінність, ризики та межі автоматизації
Контролює якість виконання
Логіка, перевірки, тести та метрики
Що отримує бізнес
Менше ручної роботи
Типові рішення автоматизуються, винятки залишаються людям
Швидший цикл
Менше часу від сигналу до рішення та дії
Вимірюваний бізнес-ефект
Cost ↓ · Speed ↑ · Quality ↑ · Conversion ↑
VДоказ
Вимірюваний результат
300+ годин інженерної роботи вивільнено
Процес із використанням AI скоротив рутинне створення тестів, зберігши фінальний контроль якості за інженерами.
Як ми це виміряли- ≈$12 тис.
- вартість вивільненого часу*
- −70%
- зусиль на створення одного тесту
- 3,5×
- більше тестів на одного інженера
*Оцінка за середньою ставкою $40/год. Показники округлено; дані клієнта анонімізовано.
VIIФормат роботи
Формат під вашу задачу
СФОКУСОВАНА ЗАДАЧА
Forward-Deployed AI Engineer
Один досвідчений AI-інженер працює разом із вашою командою.
Знаходить найцінніший сценарій автоматизації, перевіряє його на реальних даних, будує рішення та доводить до запуску.
КОМПЛЕКСНА ЗАДАЧА
Agentic Pod
Компактна команда бере ширшу відповідальність за результат.
Від аналізу задачі й реалізації до контролю якості та підготовки рішення до запуску. Склад команди визначаємо під задачу.
VIIIПерша розмова
Поговорімо про ваш процес.
Без презентації чи технічного брифу. Зрозуміємо задачу й чесно скажемо, чи варто рухатися далі.
Оберіть зручний час
Google Calendar відкриється у новій вкладці. Не зручно? Залишити email.
© ProtokaСпочатку процес · вимірюваний результат · дисципліна production